> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.t3gemstone.org/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Giriş

> DeepX DX-M1 NPU Hızlandırıcı Modülü

DeepX, yapay zeka çıkarım işlemlerini düşük güç tüketimi ile gerçekleştirmek amacıyla NPU
(Neural Processing Unit / Sinirsel İşlem Birimi) hızlandırıcıları geliştiren bir yarı iletken firmasıdır.

T3 Gemstone O1 geliştirme kartı üzerindeki M.2 2280 yuvası PCIe arabirimi sunduğu için, bu yuvaya takılan
**DeepX DX-M1** hızlandırıcı modülü ile kartın yapay zeka işlem gücü önemli ölçüde artırılabilmektedir.

<Frame>
  <img className="rounded-lg" src="https://mintcdn.com/t3gemstone-754bcb96/17GvMDwxmPA5rsJ2/images/o1-board/ai/deepx-dx-m1-pcie.webp?fit=max&auto=format&n=17GvMDwxmPA5rsJ2&q=85&s=1448084d0a103b5d7e3710c643171da1" width="850" height="413" data-path="images/o1-board/ai/deepx-dx-m1-pcie.webp" />
</Frame>

Geliştirme kartının işlemcisinde yer alan C7x DSP ve MMA birimleri 4 TOPS işlem gücü sunmaktadır. DX-M1
modülü ise tek başına 25 TOPS işlem gücü sağlayarak daha büyük modellerin, daha yüksek çözünürlükte ve daha
fazla kare hızı ile çalıştırılmasına olanak tanımaktadır.

<Note>
  DX-M1 modülü, kart üzerindeki M.2 2280 yuvasını kullanmaktadır. Bu yuva aynı zamanda NVMe SSD için de
  kullanıldığından, hızlandırıcı modül ile SSD aynı anda takılamamaktadır.
</Note>

## Teknik Özellikler

| Özellik             | Değer                                 |
| ------------------- | ------------------------------------- |
| Hızlandırıcı        | DEEPX DX-M1                           |
| İşlem Gücü          | 25 TOPS (INT8)                        |
| Yerleşik Bellek     | 4GB LPDDR5                            |
| Arabirim            | PCIe Gen3, M.2 M-key                  |
| Form Faktör         | M.2 2280                              |
| Güç Tüketimi        | 2W - 5W                               |
| Model Formatı       | `.dxnn` (ONNX modellerinden derlenir) |
| Programlama Arayüzü | C/C++ ve Python                       |

<Tip>
  Modüle ait güncel ve ayrıntılı donanım bilgilerine [DEEPX DX-M1 ürün sayfası](https://deepx.ai/products/dx-m1/)
  üzerinden erişebilirsiniz.
</Tip>

## DXNN Yazılım Geliştirme Kiti

DX-M1 modülü, DEEPX tarafından sağlanan **DXNN SDK** ile birlikte kullanılmaktadır. SDK, modelin
hazırlanmasından kart üzerinde çalıştırılmasına kadar olan süreci kapsayan bileşenlerden oluşmaktadır.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="DX-COM" icon="gears">
    ONNX formatındaki modelleri, bir yapılandırma dosyası eşliğinde NPU üzerinde çalışabilen `.dxnn`
    formatına derleyen model derleyicisidir. Geliştirme bilgisayarında çalıştırılır.
  </Card>

  <Card title="DX-RT" icon="microchip">
    NPU donanımı ile haberleşen çalışma zamanı (runtime) katmanıdır. Model yükleme, girdi/çıktı yönetimi ve
    çıkarım işlemlerini yürütür. C/C++ ve Python arayüzleri sunar.
  </Card>

  <Card title="DXRT-NPU-Driver" icon="plug">
    Hızlandırıcı modülün PCIe üzerinden işletim sistemi tarafından tanınmasını sağlayan çekirdek
    sürücüsüdür.
  </Card>

  <Card title="DX-STREAM" icon="video">
    GStreamer tabanlı görüntü işleme hatları (pipeline) oluşturmak için kullanılan özel eklenti kümesidir.
    Gerçek zamanlı video akışlarının işlenmesinde kullanılır.
  </Card>

  <Card title="DX-APP" icon="code">
    Nesne tespiti, sınıflandırma, segmentasyon gibi görevler için hazır örnek uygulamalar içeren
    şablon projedir.
  </Card>

  <Card title="DX Model Zoo" icon="box-archive">
    Önceden derlenmiş `.dxnn` modellerinin bulunduğu model deposudur. Derleme adımına ihtiyaç duymadan
    hızlı denemeler yapmaya olanak tanır.
  </Card>
</CardGroup>

## Kullanım Alanları

* Nesne tespiti (YOLO ailesi modelleri)
* Nesne takibi ve çoklu kanal video analizi
* Görüntü sınıflandırma
* Anlamsal segmantasyon (semantic segmentation)
* Poz tahmini (pose estimation)
* Optik karakter tanıma (OCR)
* Yüz tanıma

## Doküman İçeriği

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Kurulum" icon="screwdriver-wrench" href="/tr/boards/o1/ai/deepx/installation">
    Donanım montajı, sürücü ve çalışma zamanı kurulumu
  </Card>

  <Card title="Kullanım" icon="terminal" href="/tr/boards/o1/ai/deepx/usage">
    Cihaz durumunun izlenmesi ve Python ile çıkarım yapılması
  </Card>

  <Card title="Örnek Uygulamalar" icon="play" href="/tr/boards/o1/ai/deepx/examples">
    DX-APP örnekleri ve DX-STREAM ile video işleme
  </Card>

  <Card title="Sorun Giderme" icon="circle-question" href="/tr/boards/o1/ai/deepx/troubleshooting">
    Sık karşılaşılan hatalar ve çözümleri
  </Card>
</CardGroup>