Kullanım

dxrt-cli --info

dxrt-cli --monitor 1

dxtop

git clone https://github.com/DEEPX-AI/dx_app.git
cd dx_app

# İndirilebilecek modeller listelenir
./setup.sh --list

# Yalnızca belirtilen modeller indirilir
./setup.sh --models YoloV5S YoloV7 ResNet50

# Belirtilen görev kategorisindeki modeller indirilir
./setup.sh --category "Object Detection"

run_model -m yolov5-s_640x640.dxnn -b -l 100 -v

import numpy as np
from dx_engine import InferenceEngine

# Derlenmiş model dosyası yüklenir
with InferenceEngine("yolov5-s_640x640.dxnn") as ie:

    # Modelin beklediği boyutta girdi bufferı hazırlanır
    buffer = np.empty(ie.get_input_size(), dtype=np.uint8)
    buffer.fill(0)

    # Çıkarım işlemi çalıştırılır
    outputs = ie.run([buffer])

    for index, output in enumerate(outputs):
        print(f"çıktı[{index}]: biçim={output.shape}, tip={output.dtype}")

from dx_engine import InferenceEngine

with InferenceEngine("yolov5-s_640x640.dxnn") as ie:
    print("Girdi tampon boyutu :", ie.get_input_size())
    print("Çıktı tampon boyutu :", ie.get_output_size())
    print("Girdi tensörleri    :", ie.get_input_tensors_info())
    print("Çıktı tensörleri    :", ie.get_output_tensors_info())

import numpy as np
from dx_engine import InferenceEngine
from dx_engine.device_status import DeviceStatus

with InferenceEngine("yolov5-s_640x640.dxnn") as ie:
    buffer = np.empty(ie.get_input_size(), dtype=np.uint8)
    buffer.fill(0)

    fps = ie.run_benchmark(100, [buffer])
    print(f"Ortalama FPS: {fps}")

status = DeviceStatus.get_current_status(0)
print("Sıcaklık          :", status.get_temperature(0), "C")
print("Çekirdek kullanımı:", status.get_core_utilization(0), "%")
print("Kullanılan bellek :", status.get_memory_used())
print("Boş bellek        :", status.get_memory_free())

#include "dxrt/dxrt_cxx_api.h"
#include <vector>

int main()
{
    // Derlenmiş model dosyası yüklenir
    dxrt::InferenceEngine ie("yolov5-s_640x640.dxnn");

    // Modelin beklediği boyutta girdi bufferı hazırlanır
    std::vector<uint8_t> input(ie.GetInputSize(), 0);

    // Çıkarım işlemi çalıştırılır
    auto outputs = ie.Run(input.data());

    return 0;
}